本发明公开了一种能够适用于随机充放电条件的基于双e指数模型的
锂电池容量预测方法,包括以下步骤:步骤1)、对电池连续充放电过程中的端电压、电流和容量进行数据采集和降噪处理;步骤2)、根据采集到的电压、电流数据计算电池和设备之间的等效累积转移能量,绘制电池容量随等效累积转移能量的退化曲线;步骤3)、利用双e指数模型对电池容量随等效累积转移能量退化曲线进行拟合,采用极大似然估计方法得到双e指数模型参数;步骤4)、基于步骤3拟合得到的双e指数模型,将等效累积转移能量值代入模型,对未来电池容量进行预测。本发明可适用于随机充放电条件下的锂电池容量衰减预测,简单易行,预测精度高,具有很高的实际应用价值。
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“基于双e指数模型的随机充放电电池容量衰减预测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
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