储能电池健康状态关键参数提取方法,涉及储能电池参数辨识领域。解决了现有电池模型参数辨识方法计算复杂导致辨识速度慢的问题。本发明通过预设正极电势的起点与终点,对负极数据进行伸缩与平移,最后辨识出内阻、负极初始荷电状态SOC0, n、负极终止荷电状态SOCend, n、电池总容量Call和负极总容量Cn5个参数,本发明适用于
磷酸铁锂动力电池在不同工况条件下的循环充电过程,并在低倍率充电条件下有较高的精度,可以准确辨识出不同工况条件下参数的变化,速度比传统的辨识方法更快,可以应用于磷酸铁
锂电池老化机理分析与建模、健康状态评价、动力梯次利用电池状态分析等领域,以便预测电池的寿命变化情况。
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