本发明公开了一种基于随机配置网络的无人机电池寿命预测方法,该方法为:以无人机用锂离子电池容量作为直接健康因子,电池放电电压作为间接健康因子,采用随机配置网络进行模型训练及参数调试,获得锂离子电池的寿命预测模型进行预测。有效避免现有数据驱动预测方法中存在的精度低、训练数据需求大等问题,充分发挥SCN自主性强、收敛速度快、网络成本低等特点,相较于其余神经网络,SCN的RMSE值最小,具有更低的训练损失和更好的网络拟合效果,是一种有效的
锂电池RUL预测算法。
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