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基于分数阶输入非线性输出误差自回归模型的两阶段多新息递推最小二乘参数估计方法

746   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-18 23:20:19
本发明公开了一种基于分数阶输入非线性输出误差自回归模型的两阶段多新息递推最小二乘参数估计算法。锂离子电池以其低污染、能量密度大、功率密度高、寿命长等特点得到了广泛的应用。但在实际应用中，电池内部会发生复杂的化学反应和物理变化，增加了电池参数、电池状态估计和管理的难度。本发明利用分数阶输入非线性输出误差自回归模型建立锂离子电池等效的数学模型，首先通过递阶辨识原理将模型分解为两个子辨识模型，减轻计算量，通过多新息原理，获得准确的参数估计，最后通过递推最小二乘和负梯度搜索原理分别对模型的未知参数进行辨识。本发明辨识精度高、收敛速度快，可以应用于锂离子电池系统的参数辨识。
声明：
“基于分数阶输入非线性输出误差自回归模型的两阶段多新息递推最小二乘参数估计方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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