本发明涉及一种基于渐消因子EKF与FFRLS的
锂电池SOC估算方法,其特征在于,通过渐消因子的引入对过去数据进行渐消,实时调整预测协方差矩阵。降低环境因素导致的参数变化对荷电状态估计造成的误差,提高锂电池荷电状态的精度;考虑到模型内部参数受多种因素影响,采用遗忘因子最小二乘法,实现模型参数的精确估计;建立二阶RC等效电路模型,克服极化效应出现的误差,步骤简短且原理清晰,适合功率型电池充放电的暂态分析,且对电池具有更好的表征效果;该方法在充分考虑锂离子电池成组工作基础上,基于等效模型电路,改进以卡尔曼滤波为基础的迭代计算过程,实现锂离子电池组SOC估算模型的建立和SOC值的数学迭代运算算法的可靠运行。
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