本发明涉及一种联合火电机组进行AGC调频的混合
储能系统能量管理方法,针对火电机组响应AGC指令能力弱且随机性强等缺点,以飞轮及
锂电池构建混合储能系统,提出一种基于马尔科夫链的随机模型预测控制方法来进行混合储能系统能量管理,包括如下步骤:1)根据火电机组响应AGC指令的历史数据,采用马尔科夫链来对混合储能系统未来的功率需求进行建模。2)通过生成场景树来选择混合储能系统未来功率需求。3)采用随机模型预测控制来得到飞轮及锂电池各自的补偿功率。该方法基于火电机组的历史机组功率响应特性数据,能够提高火电机组性能指标(“两个细则”中的K
P值),同时可以合理控制飞轮及锂离子电池各自的输出功率,减小飞轮及锂电池的荷电状态SOC波动以及功率波动,延长储能寿命。
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