本发明公开一种
锂电池温度场时空建模方法及系统。先将时空分布温度数据进行非均匀分离,得到环境温度和生热温度,然后对生热温度进行时空分离,并通过谱方法得到空间基函数及其对应的低阶时间系数;之后运用宽度学习网络构建时序模型并进行训练,得到训练好的基于宽度学习网络的时序模型;将低阶时间系数、输入电流、工作电压输入=时序模型,得到预测的低阶时间系数,将低阶时间系数与空间基函数进行时空重构,得到预测的生热温度,最后将生热温度与环境温度进行非均匀合成,得到预测的时空分布温度数据。本发明能够充分反应温度的分布不均匀性,且计算量小,速度快,并能有效得到全局的空间信息。
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我是此专利(论文)的发明人(作者)