本发明涉及一种基于IOWA算子的
锂电池容量估计与寿命预测的方法,其步骤为:步骤1:首先在不同循环下获得所有估计方法在各自精度内的容量估计值及相对误差;步骤2:采用多项式拟合填补前期数据集内空缺的容量值,同时分别计算各方法已知误差的均值作为拟合容量对应的误差值,即有序诱导变量值;步骤3:基于诱导有序加权平均的组合估计模型求解权重系数并估计前期容量值;步骤4:利用基于遗传算法优化的BP神经网络进行后期的容量预测。本发明仅通过不同方法下的电池离散容量估计值及相对误差,就能够很好的实现对电池前期容量的估计和后期电池容量的预测,使得容量估计的效率和精度得以大幅度提高。
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