本申请实施例提出了一种计及恢复电压特征的
储能电站用
锂电池SOH评估方法,包括:获取每次循环时的电池健康状态的影响因素;其中所述电池健康状态的影响因素通过电阻和恢复电压表征;获取每次循环后的电池容量以获得电池的健康状态;将考虑的参量转换为神经网络学习样本向;对获取的学习样本向量进行归一化处理和反归一处理,以获得归一化向量;利用归一下向量对神经挽留过进行训练,以获得对电池SOH进行预测的神经网络训练模型。
声明:
“锂电池SOH评估方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)