本发明公开了一种数据驱动的实时在线
锂电池SoC精确估计方法,采用数据驱动方法实时计算SOC,可以避免同等估计精度物理建模的复杂性,并且模型在应用到同类项目时,只需通过数据自行学习调整模型参数,而不需要重新建模,并且通过实时数据及时更新模型参数,以适配电池工作状态、电池性能退化状态、环境工况的变化,获得最佳估计精度。充分利用了试验数据和实时数据,基于试验数据构建粗模型,可以避免实时数据不足时无法构建数据驱动模型的不足。同时,试验数据可为SOC模型构建在参数选择、效果评估方面提供经验指导,提高建模效率。
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