本发明公开了一种基于EMD和MLP的
磷酸铁锂电池剩余寿命预测方法,运用经验模态分解先对可放电容量进行多尺度分解,然后将分解后的信息作为深度学习算法的输入,训练出模型,最后对电池的寿命进行预测。通过本发明,能够有效的预测电池SOH,有较好预测效率和预测精度,有效的判断其未来的工作能力,及时发现问题,避免不必要的麻烦和损失。
声明:
“基于EMD和MLP的磷酸铁锂电池剩余寿命预测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)