本发明公开了一种基于多层感知机算法的动力
锂电池荷电状态的估计方法,其改进之处在于,包括如下步骤:步骤1,数据拆分:步骤2,数据预处理:步骤3,设计多层感知机网络:步骤4:超参数的选取:步骤5:参数调节:步骤6,模型验证。本发明所公开的估计方法,相对简单查表法以及模型估计法来说估计预测更加准确,对环境等因素不敏感,稳定性好。相对于数据驱动法的LSTM方法,训练速度更快。
声明:
“基于多层感知机算法的动力锂电池荷电状态的估计方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)