本发明公开了一种
锂电池剩余寿命预测方法,包含两个阶段:第一阶段为分解阶段,应用EMD将复杂的电池健康状态(State‑of‑Health,SOH)序列分解为有限个本征模函数(Intrinsic Mode Function,IMF)以及一个残余函数。第二阶段为预测阶段,利用自回归积分滑动平均模型(ARIMA)对分解后的各个函数进行预测,并再将各个预测相加得到整体SOH预测值,进而得到电池剩余寿命。本发明充分考虑电池SOH序列的局部波动部分,预测更加真实有效。
声明:
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