本发明提供一种
锂电池Mylar膜缺陷检测方法,包括单体区域设定后检测流程和Mylar膜缺陷检测流程,可以根据Mylar膜各部分设置特定的检测区域和检测参数,减少在实际检测过程中打光方式对图像的影响;通过三种分割方法,对Mylar膜的缺陷区域进行分割,深度学习配合神经网络方法应用弥补了传统图像算法对特征不明显区域分割,整体检测能力大幅度提升,提高检测工作的效率;方法灵活,若后续开发出更好的检测算法,可以通过深度学习方法作为新的分割方法引入,方便算法迭代。
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“锂电池Mylar膜缺陷检测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)