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基于激光与深度学习的锂电池缺陷检测机

771   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-18 22:24:50
本实用新型涉及电动汽车技术领域，且公开了一种基于激光与深度学习的锂电池缺陷检测机，包括机体，所述机体的底部固定连接有滑轮，所述机体内侧壁的底部均与底板的外侧面固定连接，所述底板的下表面固定连接有支撑板，所述支撑板远离底板的一侧面固定连接在机体的底部内壁。该基于激光与深度学习的锂电池缺陷检测机，通过链条使无动力滚筒进行移动时电池外壳通过工业相机的下方，方便对电池外壳进行检测，无动力滚筒与垫层之间的摩擦力作用使无动力滚筒产生转动，保证电池外壳在移动的过程中发生转动，提高电池外壳检测的全面性，减少检测的时间，防止检测过程中对电池外壳的损伤，减少成本的浪费，提高检测的效率。
声明：
“基于激光与深度学习的锂电池缺陷检测机” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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