本发明公开了一种锂离子
动力电池荷电状态估算方法、装置、介质和设备,首先进行电池模型的导入,对导入的电池模型进行参数辨识;根据辨识出的模型参数构建动力电池SOC估算基础公式,将动力电池SOC估算基础公式融合到卡尔曼滤波算法中;卡尔曼滤波状态向量和误差协方差矩阵参数的初始化赋值;在SOC实际估算时,实时采集动力电池的开路电压和负载电流;在融合后的卡尔曼滤波中引入渐消因子,基于引入渐消因子的卡尔曼滤波估算出动力电池的SOC值。本发明基于优化非线性系统滤波技术实现电池荷电状态的估算,在系统模型出现不确定时具有强跟踪滤波器的优良特性,能够实现锂离子动力电池荷电状态实时、精确的动态估算。
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我是此专利(论文)的发明人(作者)