本发明涉及电池技术领域,具体涉及一种锂离子电池SOH预测方法。本申请的方法包括:采集锂离子电池充电和放电过程中的充放电参数;根据充放电参数计算多个健康因子;采用PCA算法从多个健康因子中每个健康因子对应的特征向量、特征值以及贡献值,根据特征向量、特征值以及贡献值计算电池当前的SOH值。本申请中在计算电池的SOH值时考虑了每个健康因子的贡献值,并根据每个健康因子的贡献值对其进行优化,最后通过优化后得到的融合健康因子计算电池的SOH,经过实验验证计算出来的SOH更加精确,同时鲁棒性更好。
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