本申请涉及制备智能控制的领域,其具体地公开了一种用于氟化锂制备的能源管理控制系统及其控制方法,其通过基于深度学习的卷积神经网络模型来对于煅烧器内部的温度关联特征进行实时动态地提取,以及对于煅烧产物的结构变化特征以及内部的热量分布特征进行深层次地挖掘,进而结合这三者在时序上的特征信息来智能地调整所述煅烧器的温度,以在优化能源的同时保证最终氟化锂的成品质量。
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“用于氟化锂制备的能源管理控制系统及其控制方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)