本发明提供一种基于生物进化的
锂电池SOC估算方法,其特征在于:包括BP网络神经模型、BP网络神经算法、网络样本数据获取、样本数据的预处理、BP神经网络结构设计、网络估算SOC测试、GA遗传算法、优化构架设计、优化后的网络测试,利用所述GA遗传算法来优化所述BP神经网络的权值和阈值,其步骤为:a、确定网络拓扑结构,b、确定遗传算法参数及编码,c、解码得到权值和阈值,d、计算神经网络的输出并得到适应值,e、确定是否满足终止条件,如果满足终止条件就结束,如果不满足终止条件,就经过遗传算法选择、变异、交叉产生新的群体再返回步骤c继续训练,该发明大大降低了锂电池SOC估算的误差。
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“基于生物进化的锂电池SOC估算方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)