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锂电池铜排松动故障诊断及预测方法

649   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-18 22:12:08
本发明公开了一种锂电池铜排松动故障诊断及预测方法，包括以下步骤：(1)、数据预处理；(2)、指标构建：指标构建阶段主要是通过车辆原始数据以及数据预处理结果；(3)、故障预警点挖掘：故障预警点挖掘是指通过对于已知铜排松动故障数据的学习，得出铜排松动故障爆发前的一些指标变化规律；(4)、模型应用：模型应用阶段指的是对于同类型车辆新的数据，计算该车故障能量密度数据，然后与预警值进行比较，决定是否进行预警。本发明通过获取过去和现在运行过程中的状态量，判断锂电池铜排在未来一段时间内是否会发生故障，从而提前找出相应的解决办法。
声明：
“锂电池铜排松动故障诊断及预测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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