本发明公开了一种锂离子
动力电池SOC实时监测方法,包括以下步骤:在随机温度,随机电流下对单节
锂电池进行循环充放电实验,记录下工作温度,工作电流,工作时长以及工作电压;利用tensorflow框架,搭建起长短时记忆循环神经网络;训练多个LSTM模型,对其结果进行加权求和,并利用全连接神经网络进行权重优化,得到最佳权重组合;用测试集实验数据检验上述训练得到的模型,评估模型性能。本发明的优点在于:1.准确的评估电池,误差小。2.具有极佳的实时性,数据处理时间小于10
‑5s。3.对各种复杂组合工况都具有良好的适应性。
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我是此专利(论文)的发明人(作者)