本发明提供一种
锂电池健康状态估计方法,包括如下步骤:A、建立二阶RC等效电路模型,并将二阶RC等效电路模型方程变换为可供计算机辨识的数学形式;B、将所述的数学形式转换为最小二乘格式,以此计算各待求参数;C、对牛津电池老化数据集中的表面温度数据进行预处理;D、根据预处理后的表面温度数据T和牛津电池老化数据集中的电池端电压V,得到特征曲线DTVm,并获取特征曲线DTVm的谷值P1、峰值P2、以及谷值P1与峰值P2之间的电压差ΔP;E、利用回归支持向量机完成从步骤B所述辨识的二阶RC等效电路模型的模型参数以及步骤D所得的谷值P1、峰值P2、电压差ΔP到电池健康状态的映射,建立锂电池健康状态模型。本发明无需进行大量实验,节省计算成本,且有效提高估计精度。
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我是此专利(论文)的发明人(作者)