本发明公开了一种锂离子电池
正极材料电压性能预测方法,包括(1)建立材料数据库并对各项材料的数据进行采集,同时建立训练集与测试集;(2)构建BP神经网络模型,并将构建后的BP神经网络模型与数据库进行关联;(3)为构建好的BP神经网络模型匹配算法,并对各项参数进行初始化设定,之后进行步骤(4)等步骤;本发明提供一种锂离子电池正极材料电压性能预测方法,有效的降低了预测过程中对数据量的需求,从而很好降低了运算的难度,进而降低了对硬件配置的要求,而达到降低研发成本的目的,还能很好的提高预测的覆盖范围和准确性。
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我是此专利(论文)的发明人(作者)