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基于自适应无迹卡尔曼滤波的锂电池荷电状态估计方法

996   编辑:管理员   来源:中冶有色技术网  
2023-03-18 21:49:06
本发明涉及一种基于自适应无迹卡尔曼滤波的锂电池荷电状态估计方法,其步骤为:S1、基于锂电池的二阶等效电路模型获取模型的状态方程和输出方程,并进行离散化得到离散化模型的状态空间方程;S2、通过电池放电的电压响应曲线、模型的状态方程和输出方程辨识模型参数;S3、将辨识的参数代入模型的状态方程和输出方程,以脉冲放电为模型输入,对比模型输出端电压与实际端电压,验证模型精度;S4、建立自适应无迹卡尔曼滤波算法,自适应更新计算状态空间方程的系统噪声协方差和观测噪声协方差;S5、基于自适应无迹卡尔曼滤波算法,利用卡尔曼滤波器估计锂电池端电压值和锂电池SOC值。本发明能够准确估计锂电池荷电状态,误差小,估计精度高。
声明:
“基于自适应无迹卡尔曼滤波的锂电池荷电状态估计方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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