本发明提供了一种锂离子电池健康估计方法,使用车载BMS存储的历史电池数据对编码器‑解码器神经网络进行训练,将模型预测的电池恒流充放电电压曲线与电池循环老化试验得到的曲线进行相似度对比,从而获得被测锂离子电池的SOH。本发明建立锂离子电池的动态模型,避免了复杂的电池建模和模型参数辨识过程,利用容易获得的电池历史数据而非实验数据,减少SOH估计时间,能够实现锂离子电池的SOH快速辨识,解决了电动汽车上锂离子电池SOH状态的估计问题。
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