本发明公开一种不同放电倍率下
锂离子电池剩余寿命预测方法,包含两部分内容:第一部分为模型训练阶段,基于不同放电倍率条件下多组锂离子电池实验数据,构建电池在线健康因子序列——等压降放电时间,并结合神经网络算法,建立不同放电倍率条件下电池在线健康因子与电池容量的关联关系;第二部分为在线预测阶段,建立在线健康因子自迭代预测模型,由自迭代预测模型预测出待测锂离子电池未来时刻健康因子预测值,并采集待测锂离子电池放电倍率,根据上述关联关系预测出电池未来时刻容量值,进而预测出电池RUL。本发明方法适用于不同放电倍率条件下锂离子电池RUL的预测,具有良好的实际运用意义。
声明:
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我是此专利(论文)的发明人(作者)