本发明涉及一种基于蒙特卡洛方法的
锂电池异常工况数据自组增强方法,属于锂电池检测领域,包括以下步骤:S1:对小样本锂电池异常工况序列进行小波分解,得到多尺度小波系数;S2:将多尺度小波系数映射成m维超空间中点;S3:对多尺度分量进行蒙特卡洛自组。本发明兼顾了数据来源的真实性和数据分布的重构性,为不平衡的锂电池数据处理,提供了新的技术手段,亦可迁移到其他工业领域,作为解决数据不平衡问题的方法之一。
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“基于蒙特卡洛方法的锂电池异常工况数据自组增强方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
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