本发明属于锂离子电池领域,公开了一种锂离子电池的SOH在线估计方法,用于解决现有SOH估计技术在实施过程中存在的特征参数在线获取困难,模型对训练数据依赖性强且所需数据量大,采用简单线性回归较难刻画电池容量与特征参数复杂的函数关系,估计精度难以保证的问题。本发明采用容量增量法从容量增量曲线中获取特征参数,该方法不要求电池经历完整的充放电过程,特征参数提取更加简单,有利于该方法在BMS中的应用;利用多输出高斯过程回归模型方法完成特征参数与SOH函数模型的建立,更好地利用不同输出之间的潜在关联性,提高SOH的估计精度;同时该方法对于训练数据依赖较小,对不同类型的锂离子电池具有很好的适应性。
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