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基于改进灰狼粒子滤波的锂电池荷电状态智能预测方法

941   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-18 21:39:14
本发明提供一种基于改进灰狼粒子滤波的锂电池荷电状态智能预测方法，包括如下步骤：步骤S10，构建高保真二阶自回归模型，并进行模型参数辨识；步骤S20，将所述高保真二阶自回归模型的辨识参数作为状态观测量，代入改进灰狼粒子滤波算法进行迭代计算，从而完成锂电池荷电状态智能预测。本发明综合考虑估算精度和计算复杂度，提出基于改进灰狼粒子滤波的锂电池荷电状态智能预测方法，在充分考虑锂电池工作基础上，结合SOC估算模型的建立，实现对锂电池SOC智能预测的计算，为锂电池SOC估算和工作状态实时监测提供基础。
声明：
“基于改进灰狼粒子滤波的锂电池荷电状态智能预测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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