本发明公开了一种基于温度变化聚类分析的退役动力
锂电池筛选方法,设计针对退役动力锂电池筛选过程的测试工况;从该测试过程中提取电池容量,进行第一层次筛选;再提取电池内阻,进行第二层次筛选;在此基础上,使用红外热成像记录测试过程中温度的变化,依据该温度的变化特征,分别计算变异系数及信息熵,通过聚类运算分析,完成第三层次的筛选,获得电气与热特性一致性均较好的退役电池单体。还公开了基于温度变化聚类分析的退役动力锂电池筛选系统,包括数据采集模块、红外成像模块、计算模块和筛选模块。本发明能够在保证退役动力锂电池电特性一致的基础上,选出热特征较为统一电池单体组成电池组,以便于提高梯次利用电池组的效率。
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“基于温度变化聚类分析的退役动力锂电池筛选方法及系统” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
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