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锂电池温度场在线建模方法及系统

747   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-18 21:38:15
本发明公开一种锂电池温度场在线建模方法及系统。首先，使用KL方法对时空数据进行时空分离，分别得到空间基函数与时间系数；其次，运用宽度学习网络，对时间系数进行训练，得到锂电池温度场的离线模型；然后使用宽度学习的增量学习算法，对离线模型的网络权重进行更新，建立起锂电池温度场的在线模型，最后将得到的预测时间系数与空间基函数进行重构，即可得到最终的预测模型对数据进行预测。本发明对锂电子电池温度场进行建模，并利用宽度学习优越的增量学习算法对进行模型在线更新，使其适应系统时变行为，解决了具有系统未知、非线性、时变特征的温度场预测问题。
声明：
“锂电池温度场在线建模方法及系统” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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