本发明公开了一种基于二阶差分粒子滤波的
锂电池SOC估计方法及系统,属于电池管理技术领域,其中,方法的实现包括:建立锂电池二阶RC电池模型;采用带遗忘因子的最小二乘算法进行模型参数化;通过二阶中心差分卡尔曼滤波法SCDKF产生重要性密度函数,对粒子滤波算法进行改进得到二阶差分粒子滤波算法SCDPF,采用SCDPF进行锂电池的SOC估计。本发明估算方法更准确,具有比无迹粒子滤波算法UPF、无迹卡尔曼滤波算法UKF和扩展卡尔曼滤波算法EKF更高的估算精度,可精确地估算出锂电池的SOC值。
声明:
“基于二阶差分粒子滤波的锂电池SOC估计方法及系统” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
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