一种基于马尔科夫的锂离子电池状态预测方法和预测装置,涉及锂离子电池管理及控制领域。本发明针对现有的电池模型单一,影响电池的动态响应性能的问题。本发明根据电池的工作工况建立至少两个状态模型,根据马尔科夫过程得到各状态模型之间的转移概率矩阵;设定各状态模型的隶属度数值,进而得到隶属度矩阵,根据隶属度矩阵和所述转移概率矩阵估算初始模糊概率矩阵P0;根据模糊初始概率估算下一时刻的模糊概率矩阵,进而确定锂离子电池在下一时刻的状态模型。本发明解决了以二阶RC等效电路模型作为单一模型时,SOC以及SOH的误差较大问题,以及尝试提出模拟复杂工况下运行,其电流变化剧烈,达到较好的模拟电池动态响应性能。
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