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基于数据驱动的锂电池SOH估计方法及系统

949   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-18 21:36:51
本发明提供了一种基于数据驱动的锂电池SOH估计方法及系统，包括：步骤1：采集BMS单元记录的锂离子电池近期数据包序列；步骤2：将采集到的数据进行数据清洗，对数据进行归一化处理；步骤3：将锂离子电池的负载电流、温度、SOC数据作为模糊神经网络的输入；步骤4：建立模糊神经网络结构，确定各层节点的个数；步骤5：正向传递得到网络的输出误差；调整网络参数以最小化网络输出误差；步骤6：计算网络预测误差，评估网络刻画电池动态特性的准确程度；步骤7：得到电池的虚拟电压响应曲线，进而计算出电池的容量。本发明不需要基于具体的物理模型，而是基于数据建模，可以缩短建模时间。
声明：
“基于数据驱动的锂电池SOH估计方法及系统” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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