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基于多尺度集成回归模型的锂电池剩余寿命预测方法

631   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-18 21:36:51
本发明公开了一种基于多尺度集成回归模型的锂电池剩余寿命预测方法。首先，使用经验模态分解(EMD)将锂电池容量信号分解到多个本征模态分量(IMF)，充分挖掘不同尺度的细节特征，针对性地处理电池容量再生和随机波动问题；然后，采用并行式集成框架，针对分解出的不同尺度分量的变化规律和特征，分别采用高斯过程回归(GPR)和逻辑回归(LR)两种子学习器进行预测，利用二者特点更好地感知不同分量特征；最后，对各子学习器输出结果集成，得出预测的锂电池剩余寿命。该方法可以有效感知电池容量中的再生和波动特性，对于各数据都有较强的适应性，具有更高的预测精度和泛化能力。
声明：
“基于多尺度集成回归模型的锂电池剩余寿命预测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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