本发明公开了基于GA和ARMA模型的锂离子电池剩余使用寿命预测方法,涉及锂离子电池剩余使用寿命预测方法,数据驱动预测技术领域。首先,该方法根据锂离子电池历史和当前容量数据序列的特点,判断序列的平稳性,若序列非平稳,对序列进行d次差分处理直至序列平稳;然后,通过遗传算法获取ARMA模型中p和q的最优取值,并估计最优ARMA模型的参数;最后,基于建立的最优ARMA模型预测锂离子电池剩余使用寿命。本发明所提出的方法能够自适应确定ARMA模型的阶数,相较传统的BJ定阶法,简化了定阶流程,提高了预测精度,且不需要大量的电池历史容量数据,具有潜在的实际应用能力。
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