本发明公开了一种
锂电池健康状态预测方法包括:采集所述锂电池的电池容量数据,生成时间序列,利用CEEMDAN将所述时间序列分解为一个残余量Res和四个本征模态函数分量IMF
1、IMF
2、IMF
3、IMF
4,构建时域卷积网络TCN,并使用所述时域卷积网络TCN对所述本征模态函数IMF
1建模;构建门控循环单元GRU,并使用所述门控循环单元GRU对所述本征模态函数IMF
2、IMF
3、IMF
4和所述残余量Res建模,将重构后的所述本征模态函数IMF
1模型和重构后的所述本征模态函数IMF
2、IMF
3、IMF
4和所述残余量Res模型进行叠加,获取所述锂电池健康状态的预测值。
声明:
“锂电池健康状态预测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)