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锂电池健康状态预测方法

972   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-18 21:34:52
本发明公开了一种锂电池健康状态预测方法包括：采集所述锂电池的电池容量数据，生成时间序列，利用CEEMDAN将所述时间序列分解为一个残余量Res和四个本征模态函数分量IMF1、IMF2、IMF3、IMF4，构建时域卷积网络TCN，并使用所述时域卷积网络TCN对所述本征模态函数IMF1建模；构建门控循环单元GRU，并使用所述门控循环单元GRU对所述本征模态函数IMF2、IMF3、IMF4和所述残余量Res建模，将重构后的所述本征模态函数IMF1模型和重构后的所述本征模态函数IMF2、IMF3、IMF4和所述残余量Res模型进行叠加，获取所述锂电池健康状态的预测值。
声明：
“锂电池健康状态预测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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