本发明涉及一种基于大数据的
锂电池健康度预警方法包括以下步骤:S1、获取锂电池历史数据MsgData[n,m],并生成有效历史数据MsgData[n
v,m];S2、基于预定义的短期历史数据条件对有效历史数据MsgData[n
v,m]进行筛选并生成短期历史数据MsgData_short[n
s,m];S3、基于预定义的短期模式识别模块对短期历史数据进行模式识别,生成不同的短期模式数据,随后对不同的短期模式数据进行预警信号阈值的定义。该基于大数据的锂电池健康度预警方法,可以对电池在不同的运行工况下的一些潜在问题提前进行预警,通过这些预警可以及时的了解到电池的健康度问题,可以及时通过提醒驾驶者进行保养以延长电池寿命。
声明:
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我是此专利(论文)的发明人(作者)