本发明提供的
锂电池化成阶段产品质量预测方法及系统,建立电池生产数据库,提取并筛选所述电池生产数据库中合适的特征,根据所述特征建立锂电池化成产品质量预测模型,根据所述锂电池化成质量预测模型对锂电池质量进行预测,本发明利用机器学习中随机森林回归模型对锂电池化成阶段产品数据进行分析,得到质量预测模型,由于随机森林模型的优势在于能够揭示中间产品特征对最终产品性能的影响以及重要程度,为技术人员改进锂电池生产、设计、控制和操作提供便利和依据。比于传统的方法,具有操作简单、准确性高、速度快等优点。
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