本发明公开了一种基于多因子评估模型的
锂电池健康状态估算方法,首先建立锂离子电池的一阶RC等效电路模型;得到开路电压与荷电状态的具体函数关系,构建开路电压OCV与不同荷电状态SOC值的SOC‑OCV关系表;然后分别建立以欧姆内阻、极化内阻和极化时间常数为状态变量的状态观测方程;迭代计算实时获得锂电池的欧姆内阻、极化内阻和极化电容;用训练获得的欧姆内阻、极化内阻和极化电容分别对应的权重系数,进行同类型全新电池的健康状态的评估。本发明解决了传统技术中仅采用欧姆内阻估算SOH准确度存在较大缺陷的问题,本发明利用卡尔曼滤波算法,在线估算电池的欧姆内阻、极化内阻和极化电容提高了健康状态的估算精度。
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