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基于神经网络的锂电池SOC观测方法

660   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-18 21:33:04
本发明公开了一种基于神经网络的锂电池SOC观测方法。结合锂电池特性，建立锂电池等效电路模型的拓扑结构及其模型公式；通过对已知电池参数的电池进行测试，获得锂电池等效电路模型的模型参数；用锂电池等效电路模型，使用基于径向基神经网络的状态观测器对锂电池的剩余电量SOC进行估测。本发明能够准确仿真出锂电池的SOC状态，能将观测得到的锂电池SOC误差缩小到相当小的一个值。
声明：
“基于神经网络的锂电池SOC观测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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