本发明提供了一种基于PCA‑RF模型的锂电池SOC估算方法及装置,其方法包括:获取充电和放电各时间点锂电池的外特征参数作为初始样本集;基于外特征参数构建第一特征矩阵,并进行筛选,得到第二特征矩阵;利用主成分分析方法对第二特征矩阵进行降维,得到第三特征矩阵作为目标样本集,并将目标样本集划分为训练集和测试集;基于随机森林模型构建初始锂电池SOC估算模型,并将目标特征参数输入所述目标锂电池SOC估算模型,得到锂电池SOC估算结果。本发明通过利用特征筛选和降维操作降低了数据维度,并基于随机森林模型进行训练和测试,使得模型的估算效率得到提升,同时保证了模型具有较好的估算精度和更强的泛化能力。
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