本发明提供一种基于安时积分法的
锂电池SOC估计方法,采用安时积分法对锂电池SOC状态进行估计,其中对于安时积分法当中所使用到的充放电初始状态、电池容量、库伦效率值进行校正,校正的方法为通过多种途径获取同一个参数的多组初始数据,对初始数据求平均值得到校正后的数据,其中初始数据的获取中包括了采用神经网络来获取的部分,神经网络采用锂电池在长期使用过程中的相应数据训练而成,由于安时积分法中的各个参数都得到了校正,因此最终得到的锂电池SOC状态的误差也较小,从而可以对电池的使用状态进行正确的判断,方便后续对锂电池的维修或者更换。
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“基于安时积分法的锂电池SOC估计方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)