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基于BP神经网络的锂电池SOC估算方法

818   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-18 21:26:19
本发明公开了一种基于BP神经网络的锂电池SOC估算方法，包括如下步骤：(1)建立神经元模型；(2)建立BP神经网络模型；(3)构建BP神经网络算法；(4)网络样本数据获取；(5)样本SOC计算，神经网络算法具有较强的非线性拟合能力，不需要考虑锂电池的内部结构的情况下，对于外部激励，输入和输出之间的关系可以通过对大量的输入输出样本进行训练得到，因此可以很好的拟合锂电池的动态特性，以此估算电池的SOC，这种方法的估算精度高，在电池数据样本足够的情况下，可以得到较高的精度，并且神经网络估算SOC具有很好的适用性，适用于多种动力电池。
声明：
“基于BP神经网络的锂电池SOC估算方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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