为解决利用现有的循环寿命试验获取电池循环寿命耗时较长、成本高的技术问题,本发明提供了一种锂离子电池循环寿命低成本预测方法。本发明通过特征参数筛选发现锂离子电池单体第N(N≥100)次循环过程中的平均欧姆内阻IR、放电量Qd和最小温度Tmin这三个特征参数经过降维融合后的新特征与该锂离子电池循环寿命Y(i)展现出较好的线性关系,因此通过对这三个特征参数及循环寿命进行特殊处理,得到了锂离子电池循环寿命预测模型。在利用本发明得到的预测模型对待测锂离子电池的循环寿命进行预测时,只需采用待测锂离子电池第N(N≥100)次循环过程中的测试数据,即可较准确的预测其循环寿命,使得预测成本大大降低。
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