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基于遗传算法改进的双卡尔曼滤波的锂电池SOC估计方法

829   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-18 21:18:38
本发明公开了基于遗传算法改进的双卡尔曼滤波的锂电池SOC估计方法，包括：建立锂电池等效电路模型和动态系统方程；进行锂电池的OCV测试，将测试数据进行拟合得到开路电压与SOC的关系曲线；利用遗传算法对锂电池等效电路模型中参数辨识过程进行优化，得到最优辨识参数；根据锂电池等效电路模型建立双卡尔曼滤波器离散非线性系统方程，利用最优辨识参数以及锂电池的端电压、电流进行双卡尔曼滤波器迭代。本发明的锂电池SOC估计方法用实数编码遗传算法辨识得到最优化模型参数，最优化模型的电压输出特性与电池的实际电压输出特性基本吻合，具有较高的辨识精度，再将辨识后的参数代入双卡尔曼滤波进行SOC预测，大大提高了估计模型的准确性。
声明：
“基于遗传算法改进的双卡尔曼滤波的锂电池SOC估计方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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