本发明涉及
锂电池荷电状态SOC预测技术,具体涉及一种锂电池荷电状态估计方法,包括如下步骤:建立锂电池等效电路模型;对锂电池二阶RC模型中的各参数进行精确辨识;基于电池二阶RC模型,结合SOC的安时积分表达式,建立以SOC、RC支路的电压U
1和U
2为状态量的电池系统状态空间方程,并进行离散化后获得离散状态方程;基于近似二阶扩展卡尔曼滤波(ASEKF)递推原理和方法估算锂电池SOC。本发明所提供的一种锂电池荷电状态估计方法,依据锂电池放电动态特性对其二阶RC等效电路模型参数进行精确辨识,通过ASEKF实现SOC的估算,相对扩展卡尔曼滤波法(EKF),减小了由于非线性状态方程变换引起的SOC估算误差,以较小的运算量为代价,有效的提高了SOC估算精度。
声明:
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我是此专利(论文)的发明人(作者)