本发明公开了一种预测
锂电池阻抗模型的参数的方法,步骤如下:建立预测目标参数的最小二乘支持向量机模型;获取待测锂电池的电压响应值;根据最小二乘支持向量机模型和电压响应值,得到所述待测锂电池的所述目标参数;可见,根据预先建立的最小二乘支持向量机模型,以及获取的电压响应值,可以得到目标参数;避免了运用人工神经网络预计锂电池的阻抗模型的参数,且最小二乘支持向量机采用结构风险最小化原则,运用于预测问题时,在最小化样本点误差的同时,缩小模型泛化误差的上界,提高了模型的泛化能力,因此可以更加准确地预测电池阻抗模型的参数。
声明:
“预测锂电池阻抗模型的参数的方法、装置及可读存储介质” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)