本发明公开了一种
锂电池SOH模型训练方法、预测方法、装置及设备,本发明通过获取锂电池的训练数据,所述训练数据包括所述锂电池的SOC值、开路电压、环境温度以及直流内阻,将所述训练数据输入至超限学习机模型进行训练,得到锂电池模型,基于超限学习机模型和训练数据训练得到锂电池模型,能够提高适用范围以及降低了算法的复杂度;对所述锂电池模型进行剪枝处理,得到锂电池SOH模型,进一步降低锂电池SOH模型的算法复杂度以及运行时间,有利于提高计算效率,本发明可广泛应用于锂电池技术领域。
声明:
“锂电池SOH模型训练方法、预测方法、装置及设备” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)