本发明公开了一种基于充电电压曲线几何特征的
锂电池健康状态估计方法,利用锂电池充电过程的电压时间序列曲线,从中提取包含几何特征的关键点,并对所提取关键点之间的梯度、采样熵进行计算,获得老化特征;将该老化特征作为输入,运用长短记忆神经网络建立锂电池SOH估计模型,从而建立了基于大数据的锂电池SOH估计模型,实现了对锂电池SOH的准确估计。本发明无需锂电池的先验知识,能够自动地从锂电池日常工况中获取有效信息,实现锂电池的SOH估计,对于锂电池实际应用中SOH的准确获取具有重要意义。
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